Docs / De app

Agents en agent mode

Een agent is de slimste manier waarop vragen.ai antwoord geeft, en de richting waarin het product zich doorontwikkelt. Een agent geeft niet in één keer antwoord, maar zet meerdere denkstappen: hij bepaalt wat hij nodig heeft, zoekt gericht in je kennisbank en bouwt daarmee zijn antwoord op. Voor lastigere vragen levert dat betere en beter onderbouwde antwoorden.

In het artikel Van een zoekopdracht naar een redenerende agent laten we met beelden zien hoe een agent tot een antwoord komt.

Een nieuwe agent begint met een gesprek

Een agent aanmaken is geen formulier vol instellingen, maar een kort gesprek in gewone taal: waarvoor is de agent, voor wie, welke toon past erbij, en wat mag hij absoluut niet doen? Hoe duidelijker je antwoordt, hoe scherper de volgende stap wordt.

Op basis van die antwoorden stelt de AI concrete regels voor. Uit "nooit prijzen beloven die niet in de kennisbank staan" wordt bijvoorbeeld de regel "Geen onbevestigde toezeggingen", met een uitgeschreven instructie die je meteen kunt nalezen en aanpassen. Jij verfijnt, de AI doet het schrijfwerk.

Regels: zo stuur je je agent

Regels zijn de kern van de zelfredzaamheid: ze leggen in gewone taal vast wat een agent wel en niet mag doen, en jij beheert ze zelf. In het tabblad Gedrag zie je ze in vier soorten:

• Systeemregels komen van vragen.ai en staan standaard aan; jij kunt ze niet uitzetten. Ze borgen de basiskwaliteit voor iedere agent: correcte bronvermelding, verstandig zoekgedrag, alleen antwoorden binnen het onderwerp, en het juiste antwoordformaat. Ook het tijdsbesef zit hier: de systeemregel voor tijdscontext leert de agent omgaan met dag en datum, zodat "morgen" in een antwoord ook echt morgen is.

• Standaardregels zijn kant-en-klare regels van vragen.ai, bijvoorbeeld voor de toon en de antwoordlengte. Ze komen binnen via de wizard, of je koppelt er zelf één via Nieuwe regel en het veld "Gebaseerd op". Je zet ze aan of uit, en met Zelf bewerken maak je er je eigen versie van. De regel onthoudt waar hij op gebaseerd is, dus met Standaardregel gebruiken kun je altijd terug naar het origineel.

• Organisatieregels gelden voor álle agents van je organisatie tegelijk, bijvoorbeeld een vaste huisstijlregel. Een Owner beheert ze op één centrale plek; iedere agent krijgt ze automatisch mee en kan er per stuk van afwijken.

• Eigen regels horen bij één agent: een titel, een instructie, klaar. De titel is niet alleen voor jou; hij helpt ook de agent om de regel te begrijpen.

Regels verbeteren met AI

Regels schrijven hoeft niet met de hand. De knop Regels verbeteren met AI vraagt éérst wat je wilt veranderen ("maak de toon formeler", "voeg een regel over antwoordlengte toe") en gaat dan aan het werk: de AI leest je bestaande regels, raakt alleen aan wat voor jouw verzoek nodig is, en markeert per regel wat er nieuw, gewijzigd of overbodig is. Niets daarvan wordt opgeslagen tot jij het beoordeeld hebt en op Regel opslaan klikt; sluit je het scherm zonder opslaan, dan is er niets veranderd.

Andersom werkt ook: de knop Genereer op basis van regels schrijft een korte beschrijving van je agent op basis van de regels die er al staan, zodat naam en omschrijving blijven kloppen met het gedrag.

Wat doet een agent extra?

Waar het klassieke systeem één zoekopdracht doet en daarop antwoordt, kan een agent tijdens het redeneren zelf stappen zetten:

• een brede vraag opsplitsen in deelvragen en die apart opzoeken;

• meerdere keren zoeken als de eerste resultaten onvoldoende zijn;

• informatie uit verschillende bronnen combineren tot één antwoord.

Een agent houdt zich daarbij nauwkeurig aan je instructies en blijft dicht bij je eigen bronnen. Dat maakt de antwoorden voorspelbaar en goed onderbouwd.

Een agent hoeft niet altijd langer na te denken. Je kunt hem net zo eenvoudig en snel laten werken als een klassiek systeem, en voor complexere vragen zet hij zijn extra denkstappen in. Welke instellingen de snelheid bepalen, lees je in Hoe snel is een AI-agent?

De agent instellen in de app

In de module Agents stel je iedere agent zelf af, zonder code. Open een agent vanuit de lijst en je komt in zijn instellingen, verdeeld over vier tabbladen: Gedrag, Interacties, Model en Geavanceerd.

De belangrijkste knoppen per tabblad:

• Gedrag: de naam, de beschrijving en de regels van de agent. Standaardregels (zoals een tone of voice) zet je aan of uit, bewerk je zelf of laat je met AI aanscherpen; eigen regels bepalen hoeveel ruimte de agent krijgt buiten je kennisbank.

• Interacties: de visuele elementen die de agent tijdens het gesprek kan tonen, die je ontwerpt in de Widgetstudio, en de MCP-koppelingen die hij mag gebruiken (zie verderop). Visuele elementen horen vanaf het Essential-pakket bij je agent, MCP-koppelingen vanaf Professional; op een kleiner pakket zie je het tabblad wel, met de vermelding wat ervoor nodig is. Staan voor je omgeving websitetools aan, dan stel je die hier ook in.

• Model: kies het taalmodel en het denkniveau, van direct antwoorden tot uitgebreid redeneren bij lastige vragen. Ieder model toont zijn afweging tussen intelligentie en snelheid, en of het in de EU wordt gehost; dat laatste kan belangrijk zijn voor je dataovereenkomsten.

• Geavanceerd: koppel een zoekstrategie, laat de agent met Vooraf zoeken al bij het eerste bericht relevante context ophalen (dat maakt hem gerichter en sneller), en baken af welke bronnen hij mag gebruiken.

Een omgeving kan meerdere agents naast elkaar hebben, ieder met eigen instellingen; je koppelt ze per integratie en wijst er één aan als standaard. Met Probeer uit test je een wijziging direct, nog voor je hem opslaat, met Dupliceer start je een variant vanuit een bestaande agent, en met Toevoegen aan testomgeving zet je een agent klaar voor je team in de testomgeving. Agents beheren kan vanaf de rol Editor.

Overstappen zonder je werk kwijt te raken

Heb je al optimalisatierondes gedaan op je huidige systeem? Die gaan niet verloren. Bij het overzetten naar een agent worden je instructies en tweaks meegenomen. Ook een techniek als het opsplitsen van vragen blijft werken; een agent doet dat alleen op zijn eigen manier, als een van zijn denkstappen.

De veiligste route is uitproberen voordat je live gaat. In de testomgeving kies je bovenaan voor de agent en vergelijk je zijn antwoorden met die van het klassieke systeem. Ben je tevreden, dan zetten we de agent voor je live.

Agents zijn de toekomst van vragen.ai: eind 2026 werken alle omgevingen ermee en zetten we bestaande systemen over. Overstappen is dus hoe dan ook de route, en zoals hierboven staat gaat je optimalisatie daarbij niet verloren.

Wat een agent mag gebruiken

Per agent stel je in welk deel van je kennisbank hij mag raadplegen. Dat is handig als je meerdere websites of talen in één omgeving hebt:

• Geef elke agent toegang tot alleen zijn eigen content, bijvoorbeeld een Nederlandse en een Engelse agent naast elkaar.

• Of laat alle agents overal bij, en stuur met instructies hoe ze met de verschillende talen of merken omgaan.

Welke aanpak past, hangt af van hoe jouw content is opgebouwd. We denken graag mee. Zie ook Content in je kennisbank beheren.

Externe databronnen koppelen (MCP)

Naast je eigen kennisbank kan een agent ook een externe databron raadplegen via een MCP-server (Model Context Protocol). Denk aan een eigen vectordatabase of een externe API.

Je voegt de MCP-server toe in je omgeving en zet hem daarna per agent aan of uit. Zo bepaal je zelf welke agent de extra bron mag gebruiken. Citeert de agent iets uit zo'n externe bron, dan staat dat als externe bron bij het antwoord, met een link naar de pagina zelf; in je gesprekken zie je die bronnen apart van je eigen kennisitems, zodat je altijd weet waar een antwoord vandaan kwam.

Dit is de omgekeerde richting van Kennisbank als MCP-server: daar bied je juist jouw kennisbank aan als bron voor een externe AI-client zoals Claude. Hier gebruikt jouw agent een externe bron.

Zo bieden we bijvoorbeeld LexAgent aan: een bron met Nederlandse wet- en regelgeving, lokale regelgeving (zoals de APV van een gemeente), officiële publicaties en uitspraken. LexAgent is ook los te gebruiken via lexagent.nl. Wil je hier iets mee, of ben je benieuwd of wij een bepaalde bron als MCP kunnen aanbieden? Neem contact op via service@vragen.ai.

Visuele elementen ontwerpen in de Widgetstudio

Een antwoord hoeft niet altijd tekst te zijn. Een agent kan ook een visueel element tonen: een kaart met openingstijden, een productvergelijking, een stappenplan met knoppen. Die elementen ontwerp je zelf in de Widgetstudio, op het tabblad Interacties.

Je hoeft daarvoor geen code te schrijven. In de studio beschrijf je aan een AI-assistent wat je wilt zien, en die bouwt het element voor je op een canvas, met voorbeeldgegevens zodat je meteen ziet hoe het eruitziet. Niet helemaal goed? Zeg wat er anders moet en de assistent past het aan. Je werk staat pas live als je de agent opslaat.

Een mooi element heb je pas iets aan als de agent weet wanneer hij het moet tonen. Daarvoor is de knop Leer de agent deze widget gebruiken. Je schrijft in één zin wat de bedoeling is, bijvoorbeeld "Toon de openingstijden als iemand vraagt wanneer we open zijn", en de AI schrijft of past de regels van de agent aan. Je krijgt dat voorstel eerst te zien voordat het geldt. Staat een element nog nergens in de regels, dan zie je in de lijst het label Nog niet in de regels, zodat er geen ontwerp ongebruikt blijft liggen.

Toont de agent meerdere elementen achter elkaar, dan kies je per element hoe dat eruitziet: onder elkaar, als carousel met horizontale scroll, als stapel met pijlen, of naast elkaar en doorlopend op een nieuwe regel. Heb je een element gemaakt dat een andere agent ook kan gebruiken, dan kopieer je het en plak je het bij die agent. De Widgetstudio zit vanaf het Essential-pakket in vragen.ai.

Acties op je eigen website (websitetools)

Een agent kan ook iets dóén op je website, in de browser van de bezoeker: een product zoeken in je eigen catalogus, een afspraak inplannen. Dat werkt met WebMCP, een open standaard in ontwikkeling waarmee een webpagina zelf aangeeft welke acties een AI-assistent er mag uitvoeren. Je website biedt de acties aan, de agent gebruikt ze.

Jij houdt daarbij de regie. Je geeft per agent op welke websites vertrouwd zijn; alleen pagina's op die websites kunnen acties aanbieden. Iedere actie die de agent op je websites tegenkomt, verschijnt op het tabblad Interacties, met een label als Alleen lezen of Ingrijpend. Per actie zet je hem aan of uit, pas je de beschrijving voor de AI aan, of kies je Altijd eerst de bezoeker vragen. Markeert je website een actie zelf als ingrijpend, dan vraagt de widget de bezoeker altijd eerst om toestemming. Zonder dat akkoord gebeurt er niets.

Websitetools zijn nieuw en we zetten ze op aanvraag aan, samen met jou. Je ontwikkelaar moet de acties namelijk eerst op je website registreren. Wil je ermee aan de slag? Mail naar service@vragen.ai. Draai je de widget achter een eigen proxy, lees dan ook De widget in een afgesloten omgeving.

Welk taalmodel gebruikt een agent?

Een agent werkt met het taalmodel dat je in de agent-instellingen kiest. Hoeveel keuze je daar hebt, hangt af van je pakket: op Starter draait je agent op één vast model in de EU, vanaf Essential kies je uit een selectie slimmere modellen, en vanaf Professional uit alle beschikbare modellen. Zie je een model dat je niet kunt kiezen, dan staat erbij welk pakket ervoor nodig is. GPT-6 zit erbij, in de EU gehost: vanaf Essential de snelle variant, vanaf Professional de zwaardere. Meer daarover staat in Hosting en dataopslag.

Taalmodellen worden snel opgevolgd. Wordt een model binnenkort vervangen, dan zie je dat in de modelkeuze met het label Wordt binnenkort vervangen, en krijgt een agent die erop draait een melding met een knop Kies een model. Zo kies je zelf wanneer je overstapt. Verdwijnt een model toch voordat je hebt gekozen, dan antwoordt je agent gewoon door op een model in dezelfde regio. Je bezoekers merken er niets van, en je gegevens blijven waar ze waren.

Wil je juist mínder keuze, omdat je organisatie alleen Nederlandse of Europese modellen toestaat? Dan zetten wij je omgeving als maatwerk vast op die selectie: alleen volledig soevereine modellen op onze Nederlandse servers, of alleen modellen die binnen de EU draaien. Andere modellen zijn dan voor niemand in je omgeving te kiezen, ook niet per ongeluk.

Meer weten?

Wil je overstappen of eerst zien wat een agent voor jouw situatie oplevert? Mail naar service@vragen.ai, dan zetten we een agent voor je klaar om te testen. Zie ook Testen en evalueren om de antwoorden te beoordelen.