Agents en agent mode
Een agent is de slimste manier waarop vragen.ai antwoord geeft, en de richting waarin het product zich doorontwikkelt. Een agent geeft niet in één keer antwoord, maar zet meerdere denkstappen: hij bepaalt wat hij nodig heeft, zoekt gericht in je kennisbank en bouwt daarmee zijn antwoord op. Voor lastigere vragen levert dat betere en beter onderbouwde antwoorden.
In het artikel Van een zoekopdracht naar een redenerende agent laten we met beelden zien hoe een agent tot een antwoord komt.
Wat doet een agent extra?
Waar het klassieke systeem één zoekopdracht doet en daarop antwoordt, kan een agent tijdens het redeneren zelf stappen zetten:
-
een brede vraag opsplitsen in deelvragen en die apart opzoeken;
-
meerdere keren zoeken als de eerste resultaten onvoldoende zijn;
-
informatie uit verschillende bronnen combineren tot één antwoord.
Een agent houdt zich daarbij nauwkeurig aan je instructies en blijft dicht bij je eigen bronnen. Dat maakt de antwoorden voorspelbaar en goed onderbouwd.
Een agent hoeft niet altijd langer na te denken. Je kunt hem net zo eenvoudig en snel laten werken als een klassiek systeem, en voor complexere vragen zet hij zijn extra denkstappen in.
Overstappen zonder je werk kwijt te raken
Heb je al optimalisatierondes gedaan op je huidige systeem? Die gaan niet verloren. Bij het overzetten naar een agent worden je instructies en tweaks meegenomen. Ook een techniek als het opsplitsen van vragen blijft werken; een agent doet dat alleen op zijn eigen manier, als een van zijn denkstappen.
De veiligste route is uitproberen voordat je live gaat. In je testomgeving of de playground kies je bovenaan voor de agent en vergelijk je zijn antwoorden met die van het klassieke systeem. Ben je tevreden, dan zetten we de agent voor je live.
Agents zijn de toekomst van vragen.ai: eind 2026 werken alle omgevingen ermee en zetten we bestaande systemen over. Overstappen is dus hoe dan ook de route, en zoals hierboven staat gaat je optimalisatie daarbij niet verloren.
Wat een agent mag gebruiken
Per agent stel je in welk deel van je kennisbank hij mag raadplegen. Dat is handig als je meerdere websites of talen in één omgeving hebt:
-
Geef elke agent toegang tot alleen zijn eigen content, bijvoorbeeld een Nederlandse en een Engelse agent naast elkaar.
-
Of laat alle agents overal bij, en stuur met instructies hoe ze met de verschillende talen of merken omgaan.
Welke aanpak past, hangt af van hoe jouw content is opgebouwd. We denken graag mee. Zie ook Content in je kennisbank beheren.
Externe databronnen koppelen (MCP)
Naast je eigen kennisbank kan een agent ook een externe databron raadplegen via een MCP-server (Model Context Protocol). Denk aan een eigen vectordatabase of een externe API.
Je voegt de MCP-server toe in je omgeving en zet hem daarna per agent aan of uit. Zo bepaal je zelf welke agent de extra bron mag gebruiken.
Dit is de omgekeerde richting van Kennisbank als MCP-server: daar bied je juist jouw kennisbank aan als bron voor een externe AI-client zoals Claude. Hier gebruikt jouw agent een externe bron.
Zo bieden we bijvoorbeeld LexAgent aan: een bron met Nederlandse wet- en regelgeving, lokale regelgeving (zoals de APV van een gemeente), officiële publicaties en uitspraken. Wil je hier iets mee, of ben je benieuwd of wij een bepaalde bron als MCP kunnen aanbieden? Neem contact op via service@vragen.ai.
Welk taalmodel gebruikt een agent?
Een agent werkt met het taalmodel dat je in de agent-instellingen kiest. Vanaf het Professional-pakket bepaal je dat zelf. Meer daarover staat in Hosting en dataopslag.
Meer weten?
Wil je overstappen of eerst zien wat een agent voor jouw situatie oplevert? Mail naar service@vragen.ai, dan zetten we een agent voor je klaar om te testen. Zie ook Testen en evalueren om de antwoorden te beoordelen.