Voor musea en erfgoed
Wat kunnen we met AI, met alles wat we al hebben?
Antwoord door vragen.ai
Laat bezoekers meer ontdekken in de kennis die je al hebt
Bezoekers kunnen je collectie, je verhalen en je onderzoek bevragen in gewone taal. Ze stellen hun eigen vraag, krijgen antwoord uit jouw bronnen met de verwijzing erbij, en zien waar ze verder kunnen lezen. De Canon van Nederland doet het al.
Onze kennis staat toch al online?
Antwoord door vragen.ai
Je hebt zoveel te vertellen. Maar hoeveel wordt er gevonden?
Duizenden pagina's, objecten, verhalen en archiefstukken. Een bezoeker die niet weet hoe jullie het genoemd hebben, komt er niet bij. Zoeken vraagt om het juiste trefwoord en navigeren om kennis van jouw structuur. Wie met een vraag binnenkomt, heeft geen van beide.
Het digitaliseren is grotendeels gelukt. Het vindbaar maken nog niet.
Bronnen: Cultuurmonitor van de Boekmanstichting, op basis van CBS-cijfers over 2024 (voor kunstmusea liggen de percentages op 73% en 39%), en Museum Boijmans Van Beuningen, dat 8 à 10% als gangbare verhouding tussen zaal en depot noemt.
Het verlies zit niet in de kwaliteit van je content, maar in de afstand tussen de vraag van de bezoeker en de woorden waarin jullie het hebben opgeschreven.
Een gesprek begint bij nieuwsgierigheid.
Hoe klinkt zo'n gesprek dan?
Antwoord door vragen.ai
Eén vraag, één antwoord, en een uitnodiging om verder te kijken
Twee gesprekken uit een erfgoedcollectie. De vraag komt van de bezoeker, het antwoord uit de bronnen die jij hebt aangewezen, en eronder staat waar hij verder kan lezen. Dat laatste is het verschil met een resultatenlijst: de bezoeker hoeft niet te bedenken wat zijn volgende zoekwoord wordt.
Hoe veranderde het dagelijks leven tijdens de industriële revolutie?
Antwoord door vragen.ai
Tussen 1850 en 1900 verschoof het werk van huis en land naar fabriek en stad. Werkdagen werden langer en vaster, kinderen gingen later werken en eerder naar school, en gezinnen verhuisden naar snel gebouwde stadswijken. Dit antwoord komt uit drie bronnen tegelijk.
Bron: Venster: het Kinderwetje Onderzoek textielindustrie Dossier stadsuitbreiding
Verder ontdekken
- Hoe kwam kinderarbeid uiteindelijk tot een einde?
- Wat zie je hiervan terug in de collectie werktuigen?
- Welke rol speelde de spoorlijn in deze verandering?
Wat gebeurde er precies tijdens de watersnoodramp van 1953?
Antwoord door vragen.ai
In de nacht van 31 januari op 1 februari 1953 braken tijdens een zware noordwesterstorm de dijken in Zeeland, West-Brabant en Zuid-Holland. Hier brengt het antwoord ooggetuigenverslagen, het onderzoeksdossier over de dijkdoorbraken en het verhaal over de wederopbouw samen.
Bron: Ooggetuigenverslagen 1953 Dossier dijkdoorbraken Verhaal: de wederopbouw
Verder ontdekken
- Hoe heeft deze ramp de Deltawerken beïnvloed?
- Bekijk de foto's en objecten uit de getroffen dorpen
- Hoe werd de watersnood in de rest van Europa gevolgd?
Voorbeeldgesprekken. In je eigen omgeving komen de antwoorden uit jouw collectie, verhalen en onderzoek.
En wat kan zo'n gesprek dan allemaal?
Antwoord door vragen.ai
Van zoeken naar ontdekken, in vijf stappen
Iedere stap bouwt op de vorige. Een gewone zoekmachine komt niet verder dan de eerste, en dat is precies waar het gesprek begint.
-
Vinden meer van je kennis wordt echt gevonden
Een bezoeker stelt zijn vraag in gewone taal en vindt informatie die verspreid staat over collectie, verhalen en archief.
“Waar vind ik iets over de watersnoodramp in Zeeland?”
-
Begrijpen versnipperde kennis wordt één antwoord
Meerdere betrouwbare bronnen komen samen in één helder antwoord, met de verwijzing naar het origineel erbij.
Antwoord uit drie bronnen, elk met bronvermelding
-
Ontdekken wat een zoekmachine niet doet
De agent legt verbanden tussen verhalen, objecten, personen en periodes, en nodigt uit tot de volgende vraag.
“Wil je weten hoe dit de Deltawerken heeft beïnvloed?”
-
Beleven van online interesse naar een bezoek
De agent kent ook je tentoonstellingen en bezoekinformatie en verbindt die interesse aan wat er nú te zien is. Bij een archief loopt deze stap juist verder de bronnen in.
“Dit object is nu te zien in zaal 3. Plan je bezoek?”
-
Leren achter de schermen
Jullie zien waar bezoekers nieuwsgierig naar zijn en spelen daarop in met content, educatie en programmering.
Duizenden vragen, en geen enquête voor nodig
Hoe brengt dit mensen ook echt naar het museum?
Antwoord door vragen.ai
Van nieuwsgierigheid online naar een bezoek in het echt
Je digitale collectie staat niet los van wat er in het gebouw gebeurt. De agent kent ook je actuele tentoonstellingen, activiteiten en bezoekinformatie, en verbindt inhoudelijke interesse aan wat er nú te zien en te doen is. Zo eindigt een vraag over een schilderij bij de zaal waar het hangt.
Voorbeeld
Waarom schilderde Van Gogh zoveel zelfportretten?
Antwoord door vragen.ai
Voor een model had hij zelden geld, en zichzelf had hij altijd bij de hand. In de tientallen zelfportretten die hij maakte oefende Van Gogh vooral met kleur, licht en de opbouw van een gezicht. Je ziet zijn penseelstreek in die jaren dan ook zichtbaar veranderen.
Drie van zijn zelfportretten hangen nu samen in de tentoonstelling. Wil je zien welke?
Voorbeeld
Mijn dochter is gek van dinosaurussen. Wat kunnen we bij jullie zien?
Antwoord door vragen.ai
In de zaal Oertijd staan drie complete skeletten, met een Triceratops als grootste. Er ligt ook een legnest met versteende eieren, en in de herfstvakantie is er iedere middag een fossielenwerkplaats voor kinderen van zes tot twaalf.
Wil je de openingstijden en tickets voor die week erbij?
Gaat de AI onze verhaallijn dan niet herschrijven?
Antwoord door vragen.ai
AI mag het verhaal toegankelijker maken, niet herschrijven
De terughoudendheid in de sector is terecht. Een algemeen AI-model klinkt overtuigend en bepaalt zelf wat het zegt. Jullie hebben jaren aan een verhaallijn gewerkt die niemand mag verbouwen. vragen.ai werkt andersom: jij wijst de bronnen aan, jij stelt de grenzen, en de curator blijft de auteur.
- Antwoorden komen alleen uit de bronnen die jij aanwijst, met vermelding erbij
- Jij bepaalt welke bronnen leidend zijn en hoe ze gecombineerd mogen worden
- Instructies leggen toon, rol en grenzen vast: wat de agent wel en niet doet
- Weet de agent het niet, dan zegt hij dat en verwijst hij door
- Het oorspronkelijke verhaal blijft altijd één klik weg
Iedere conversatie en iedere denkstap wordt vastgelegd, dus je kunt teruglezen hoe een antwoord tot stand kwam. Vind je het niet goed genoeg, dan pas je de instructies aan en test je opnieuw voordat er iets live gaat.
Bron: Hoe het werkt Instructies en best practices Testen en evalueren
Draait dit al ergens in het erfgoedveld?
Antwoord door vragen.ai
Ja. De Canon van Nederland is live met vragen.ai
Op canonvannederland.nl, de site die het Nederlands Openluchtmuseum beheert, verving ‘Stel je vraag’ op 10 augustus 2026 de oude zoekpagina. Bezoekers vragen in gewone taal naar de Nederlandse geschiedenis en krijgen antwoord uit de Canon-content, met een verwijzing naar de vensters waarop dat antwoord rust.
De Canon zelf noemt drie keuzes die voor het hele veld gelden: de zoekfunctie kijkt uitsluitend in de informatie op die website, de bezoeker ziet uit welke bronpagina's het antwoord komt, en alle data wordt in Europa verwerkt. Met een duim omhoog of omlaag onder het antwoord vertelt de bezoeker de redactie wat wel en niet werkt.
Bron: Nieuwe zoekfunctie: Stel je vraag, Canon van Nederland, 10 augustus 2026.
En wat leren wij hier zelf van?
Antwoord door vragen.ai
Iedere vraag is publieksonderzoek
Een paginaweergave vertelt je dat iemand langskwam. Een vraag vertelt je wat hij wilde weten. De analyse-omgeving groepeert alle gesprekken in thema's, en dat is bruikbaar voor je programmering, je educatieteam, je communicatie en de ontsluiting van je collectie.
Zie je dat bezoekers vaker vragen naar een bezoek met kinderen dan jouw aanbod vindbaar is, dan weet je wat er als eerste bij moet. Vragen zonder goed antwoord zijn geen storing in het systeem, ze zijn je contentagenda.
Analyse
Bekijk de vragen die je bezoekers het vaakst stellen, gegroepeerd in thema's, zodat je weet waarover je moet publiceren.
Algemeen (actief) Verkennen Content
7 dagen 30 dagen (actief) 90 dagen Kies periode
-
Gesprekken
780 +164
-
Antwoorden zonder problemen
88% +5
-
Antwoordkwaliteit
79 +2
-
Antwoorden met bron
74% +6
Gesprekken over tijd 780 +164
13 jul.20 jul.27 jul.3 aug.10 aug.
Vragen over tijd 1.240 +287
13 jul.20 jul.27 jul.3 aug.10 aug.
Feedback van bezoekers
86% positief
312 van de 363 beoordelingen kregen een duim omhoog.
Gesprekken per thema 780 gesprekken
- Collectie en objecten 226
- Tentoonstellingen en agenda 179
- Bezoek en praktische informatie 118
- Onderwijs en spreekbeurten 116
- Archief en onderzoek 69
- Overige thema's 72
Wat zit hier eigenlijk achter?
Antwoord door vragen.ai
Eén platform dat met je ambities meegroeit
Vandaag wil je misschien alleen je zoekfunctie slimmer maken. Volgend jaar wil je bezoekers begeleiden naar de tentoonstelling of het archief in. vragen.ai brengt de lagen die daarvoor nodig zijn samen in één Conversation Management systeem, dus je begint klein en breidt uit wanneer het jullie past.
-
AI Model
De motor van het systeem. Jij kiest het model, altijd op Europese bodem.
-
Kennis
Jij bepaalt welke bronnen en documenten de AI mag raadplegen.
-
Instructies
Jij legt vast hoe de AI antwoordt: toon, kaders en grenzen.
-
Monitoring
Elke conversatie én denkstap wordt vastgelegd en is terug te zien.
-
Evaluatie & analyse
Jij beoordeelt vragen én antwoorden en stuurt het systeem bij.
Samen: één Conversation Management systeem
Geldt dit ook voor een archief zonder tentoonstellingen?
Antwoord door vragen.ai
Dezelfde techniek, een andere route voor je bezoeker
Een museum wil mensen naar binnen krijgen. Een archief of documentatiecentrum wil ze dieper de bronnen in. De agent is dezelfde. Alleen de laatste stap verschilt.
Voor musea
Vinden, begrijpen, ontdekken, beleven
- Collectie en verhalen bevraagbaar in gewone taal
- Antwoorden gekoppeld aan wat er nu te zien is
- Praktische bezoekinformatie in hetzelfde gesprek
Voor archieven en erfgoedinstellingen
Vinden, begrijpen, verdiepen
- Omvangrijke archieven doorzoekbaar vanuit één vraag
- Verbanden tussen bronnen, personen en periodes
- Verdieping voor onderzoekers en professionals
Je collectie bevat meer verhalen dan een bezoeker ooit zelf kan vinden. vragen.ai begeleidt hem vanuit zijn eigen nieuwsgierigheid door jouw kennis.
Hoe beginnen we?
Antwoord door vragen.ai
Maak een demo met je eigen collectie
Je maakt zelf een demo-omgeving aan met jullie eigen website erin. Daarin zie je meteen welke antwoorden eruit komen op de vragen die jullie bezoekers echt stellen, met de bron erbij.
Vul je gegevens in
- Vrijblijvend
- Met jullie eigen content
Liever eerst overleggen
Timon Zuurmond
Account manager
Twijfel je of jullie content geschikt is, of welk pakket past? Timon kijkt in een kwartier met je mee.
06 12 15 05 90 tzuurmond@swis.nl
Ma t/m vr, 9:00 tot 17:30
Laadt het formulier niet? Ververs dan de pagina, of neem contact met ons op.