De roadmap van vragen.ai voor 2026: van antwoorden naar regie over gesprekken

Bij SWIS zien we elke dag dat AI een vast onderdeel wordt van hoe organisaties hun bezoekers helpen, begeleiden en aanzetten tot actie.

Daarom werken we dit jaar verder aan de ontwikkeling van vragen.ai. Daarbij richten we ons op twee thema’s die nauw met elkaar verbonden zijn: het Conversation Management systeem en zelfredzaamheid.

De verschuiving: van RAG naar Conversation Management systeem

We schreven eerder al over de verandering van traditionele websites naar een meer conversationele en generatieve manier van interactie (zie ook het artikel op Frankwatching en ons eerdere stuk over agents, MCP’s en widgets).

Gebruikers komen niet om te zoeken, maar om iets te bereiken. Dat betekent dat ook de systemen die we gebruiken moeten veranderen. Een losse chatbot of zoekfunctie is niet meer genoeg. Wat nodig is, is een systeem dat intenties begrijpt, informatie combineert, acties uitvoert en tegelijkertijd stuurt op kwaliteit en resultaat. Dat is waar het concept van een Conversation Management systeem om draait.

Met onze roadmap werken we stap voor stap toe naar zo’n systeem.

Thema 1: Conversation Management systeem

Binnen dit thema versterken we de basis die gesprekken met AI beheersbaar en schaalbaar maakt.

De kennislaag als fundament

Alles in vragen.ai begint bij de kennislaag. Waar traditionele systemen content vaak als losse pagina’s behandelen, draait het hier om samenhang. Het systeem moet begrijpen waar informatie vandaan komt, hoe bronnen met elkaar verbonden zijn en in welke context iets relevant is.

Daarbij kijken we naast tekst ook naar afbeeldingen, video’s en documenten. Informatie verandert continu, en het systeem moet die veranderingen bijhouden zonder dat de betrouwbaarheid afneemt.

We richten ons daarom op het slim organiseren en gebruiken van informatie die er al is.

Merkidentiteit en governance

Nu AI een grotere rol krijgt in de communicatie van organisaties, moet die communicatie consistent en gecontroleerd blijven. De AI spreekt immers namens de organisatie.

Daarom werken we aan een centrale plek waarin organisaties hun tone-of-voice vastleggen, en de regels en doelen die het gedrag van de AI sturen. Zo blijft de interactie passen bij de identiteit en positionering van de organisatie.

Daar hoort ook het beheren van escalaties bij. Er zijn altijd situaties waarin het beter is dat een mens het gesprek overneemt, bijvoorbeeld bij complexe of gevoelige vragen, of wanneer de AI twijfelt. Het systeem moet deze overgang soepel laten verlopen, waarbij de volledige context behouden blijft.

Van tekst naar interactie

Conversational interfaces bestonden lange tijd vooral uit tekst. Nu zien we een duidelijke verschuiving naar meer visuele en interactieve vormen. Binnen vragen.ai worden antwoorden steeds vaker aangevuld met interactieve elementen, zoals knoppen, formulieren en keuzemogelijkheden. Hierdoor verandert de rol van AI. Het systeem geeft informatie en helpt gebruikers direct een volgende stap te zetten.

Gebruikers maken binnen het gesprek zelf keuzes of voeren gegevens in, zonder naar een aparte pagina te gaan. Zo komen informatie en actie samen in één interface.

Inzicht als stuurmechanisme

Naarmate gesprekken met AI belangrijker worden, willen organisaties vooral weten wat die gesprekken opleveren.

Binnen vragen.ai werken we aan analytics die dit vanuit verschillende kanten laten zien. Organisaties zien welke gesprekken bijdragen aan doelen, zoals aanvragen of conversies. Ook zien ze wat gebruikers willen en waar hun behoeften liggen. Daarnaast kijken we naar kwaliteit: hoe goed helpt de AI en waar kan het beter?

Van begrijpen naar uitvoeren

De volgende stap voor zo’n systeem is die van begrijpen naar uitvoeren. Daarvoor zijn skills en flows nodig: herbruikbare bouwstenen die bepalen hoe de AI handelt op basis van een intentie.

In de praktijk herkent het systeem wat iemand wil en weet het welke stappen nodig zijn om dat doel te bereiken. Soms is dat een eenvoudige flow, soms een complexer proces waarbij meerdere systemen betrokken zijn.

Via een koppeling met bijvoorbeeld een CRM kan de AI ook acties uitvoeren binnen bestaande processen. Daarmee verschuift de rol van de AI van adviserend naar ondersteunend en uitvoerend.

Testen en beheersbaarheid

Hoe meer mensen een conversational systeem inrichten en verbeteren, hoe duidelijker moet zijn wie wat kan aanpassen en hoe wijzigingen live gaan.

Daarom investeren we in functionaliteit waarmee organisaties nieuwe instellingen, content of flows eerst kunnen testen en controleren voordat ze live gaan.

Personalisatie als volgende stap

Een conversational interface helpt gebruikers pas goed als deze rekening houdt met hun context. Denk aan een ingelogde gebruiker, eerdere interacties of persoonlijke voorkeuren.

Binnen vragen.ai is dit al deels mogelijk via API- en MCP-koppelingen. Tijdens een gesprek kan het systeem realtime informatie ophalen uit andere systemen. Daardoor kan de AI antwoorden aanpassen op basis van bijvoorbeeld een account of rol.

In de verdere ontwikkeling naar een volledig Conversation Management systeem verkennen we hoe personalisatie een steeds grotere rol kan krijgen.

Thema 2: Zelfredzaamheid

Naast nieuwe mogelijkheden maken we het product dit jaar makkelijker in gebruik.

vragen.ai bestaat inmiddels drie jaar. In die tijd hebben we het platform uitgebreid en mee laten groeien met de ontwikkelingen rondom AI. Tegelijkertijd zien we dat het beheer voor organisaties nog niet altijd eenvoudig is. Er kan veel, maar het is niet altijd direct duidelijk waar en hoe je iets aanpast. Daar willen we verandering in brengen.

Meer controle bij de gebruiker

Het doel is dat organisaties zelf hun conversational omgeving kunnen beheren en verbeteren. Je stuurt dan zelf bij, zonder ons team nodig te hebben voor aanpassingen.

Daarvoor moet het systeem duidelijk en makkelijk te begrijpen zijn.

Een nieuwe beheeromgeving

Samen met onze designers hebben we de beheeromgeving opnieuw ingericht. Functies staan logischer ingedeeld en je ziet duidelijker wat je kunt aanpassen.

De focus ligt op overzicht en eenvoud. Er kan evenveel als eerst, maar je ziet beter hoe instellingen met elkaar samenhangen.

Ondersteuning bij optimalisatie

Daarnaast maken we het makkelijker om je omgeving continu te verbeteren. Conversaties leveren waardevolle inzichten op, maar die moeten wel omgezet kunnen worden in concrete acties.

Daarom werken we aan functies die organisaties helpen om snel te zien waar verbetering nodig is en hoe ze die kunnen doorvoeren.

Toegankelijkheid en meertaligheid

Vragen.ai is in het gesprek met bezoekers al meertalig. Een bezoeker kan een vraag in de eigen taal stellen en krijgt ook antwoord in die taal, zelfs wanneer de onderliggende website of kennisbank alleen Nederlandstalige content bevat. Zo blijft informatie toegankelijk voor een bredere groep gebruikers, zonder dat een organisatie al haar broncontent hoeft te vertalen.

Wat op dit moment Nederlandstalig is, is de beheeromgeving waarin organisaties vragen.ai configureren en verbeteren. De ontwikkeling rond meertaligheid gaat daarom over die beheeromgeving: we zien dat steeds meer teams die ook in andere talen willen gebruiken.

Een roadmap als richting, geen eindpunt

De ontwikkeling naar een Conversation Management systeem is geen eindpunt dat je in één keer bereikt.

Met deze roadmap zetten we stappen in die richting.

Ons team blijft de komende tijd actief werken aan vragen.ai. Daarbij leren we van wat er in de praktijk gebeurt.

Mis je iets op deze roadmap, of loop je ergens tegenaan? Laat het ons weten via het contactformulier. We bouwen vragen.ai samen met klanten, dus jouw feedback bepaalt mee wat we oppakken.