Wat 4.500 vragen Werken voor Nederland leerden over hun eigen site

Werken voor Nederland trekt jaarlijks ruim 12 miljoen bezoekers en verwerkt zo'n 300.000 sollicitaties. Toch liep het team tegen een herkenbaar probleem aan. Informatie stond vaak wel op de site, maar bezoekers konden die niet altijd vinden.

Een gewoon zoekveld werkt vooral goed als je weet welke zoekterm je nodig hebt. Maar iemand die wil weten of een hbo-diploma voldoende is voor een bepaald traineeship, denkt niet altijd in de woorden die op de website staan.

Vanuit dat vraagstuk hebben we samen met O&P Rijk vragen.ai ingericht. Wij zorgden voor de techniek en inrichting. O&P Rijk bracht de content, kaders en kennis van de doelgroep in. Zo ontstond stap voor stap een toepassing die past bij de organisatie én haar bezoekers.

Alleen de eigen content als bron

vragen.ai werkt met RAG, oftewel Retrieval Augmented Generation. De agent zoekt naar relevante informatie in content die de organisatie zelf beheert en formuleert op basis daarvan een antwoord. Daarbij worden ook de gebruikte bronnen getoond.

Het bredere internet wordt niet als bron gebruikt. Hoe dat precies werkt, lees je op Hoe het werkt en op de pagina over de AI-zoekfunctie.

“Wij wilden alleen onze eigen, betrouwbare content als bron.”

Bij informatie over bijvoorbeeld arbeidsvoorwaarden wil je kunnen vertrouwen op de bron. Daarom gebruikt vragen.ai alleen de bronnen die vooraf zijn aangewezen.

Dat betekent ook dat actuele content belangrijk blijft. De crawler controleert de site regelmatig opnieuw. Een wijziging in de content wordt daardoor binnen één à twee uur meegenomen in nieuwe antwoorden.

Het gewone zoekveld is ondertussen gewoon gebleven. vragen.ai staat ernaast. Zo kiest de bezoeker zelf hoe die informatie wil vinden.

Ruim 4.500 vragen in tien weken

Na een half jaar testen in een afgeschermde omgeving ging de agent op 15 juni live. Sindsdien zijn er ruim 4.500 vragen gesteld.

• 4.500+ vragen sinds de livegang op 15 juni 2026. Bron: Werf&
• 75 tot 80% van de kandidaten is tevreden met het ontvangen antwoord. Bron: Werf&
• 70 tot 80% van de vragen gaat over vacatures. 5 tot 10 procent gaat over de open sollicitatie. Bron: Werf&

Één op de tien tot twintig kandidaten vraagt dus naar de mogelijkheid voor een open sollicitatie. Het antwoord daarop verschilt per aangesloten organisatie. Juist bij zo'n vraag helpt een gesprek beter dan een lijst met zoekresultaten.

De vragen zonder antwoord wijzen de redactie de weg

Als vragen.ai alleen mag antwoorden op basis van eigen content, ontstaat er ook een duidelijke grens. Staat het antwoord niet in de beschikbare bronnen, dan geeft de agent dat aan.

En juist daar ontstaat nieuwe waarde.

Tijdens de tests bij Werken voor Nederland kwamen bijvoorbeeld vragen binnen over interne mobiliteit en loopbaancoaching. Daar was nog geen openbare content over. De agent kon dus geen antwoord geven, maar maakte daarmee wel zichtbaar waar bezoekers behoefte aan hebben.

Volgens Schoevaars kreeg zijn team nog niet eerder zo direct inzicht in wat bezoekers in de bestaande content missen. Voorheen kwam die informatie onder meer uit ervaring, interviews en data. Nu stellen bezoekers de vragen zelf.

Daarvoor hebben we binnen vragen.ai Analyse ontwikkeld. Vragen worden automatisch gegroepeerd in thema's en zijn te volgen in een dashboard dat je zelf kunt inrichten. Wie verder wil analyseren, kan de inbox ook exporteren.

Zo helpt vragen.ai niet alleen om bestaande informatie beter vindbaar te maken. De vragen laten ook zien waar content kan worden verbeterd of aangevuld.

Wat er aan de livegang voorafging

Werken voor Nederland is de eerste RAG-toepassing van de Rijksoverheid die publiek vragen beantwoordt. Daar ging een zorgvuldig traject aan vooraf.

Een half jaar lang draaide de toepassing in een afgeschermde omgeving. Verschillende stakeholders werden betrokken en samen namen we meer dan 900 testvragen door. Daarbij keken we onder meer naar betrouwbaarheid, toon en veiligheid.

Ook werd het systeem van buitenaf getest. In september 2025 probeerde een onafhankelijke ethical hacker het systeem te kraken, onder het Cyber Security Pen Test-keurmerk van het CCV. Daar kwamen geen kritieke risico's uit. De twee verbeterpunten die wel werden gevonden, hebben we direct opgelost.

We schreven eerder over dat traject in Hoe vragen.ai presteert onder druk van een ethical hacker. Op dat moment konden we de naam van de opdrachtgever nog niet noemen.

Tijdens dit traject ontstond ook de functie voor het anonimiseren van persoonsgegevens. Wie vragen stelt over een nieuwe baan, deelt al snel persoonlijke informatie. Denk aan een naam, woonplaats of thuissituatie. Als een kandidaat zulke gegevens invoert, worden ze automatisch verwijderd voordat het gesprek wordt opgeslagen. Meer over de werking en grenzen daarvan staat op onze veiligheidspagina.

Het team testte het model daarnaast op VLAM, het platform met Veilige Lokale AI-Modellen dat SSC-ICT voor de Rijksoverheid ontwikkelde. Daarbij draaien Europese open-source taalmodellen op eigen servers en blijft de data binnen Nederland.

We schreven eerder waarom we deze ontwikkeling belangrijk vinden in Een soeverein AI-platform. Meer over onze eigen infrastructuur en de gegevens die we opslaan staat op Hosting en dataopslag.

Wat andere werken bij-sites hiervan kunnen leren

Inmiddels draaien drie werken bij-sites met vragen.ai. Daar zien we een vergelijkbaar patroon.

Bezoekers vragen niet alleen naar functietitels of vacatures. Ze willen bijvoorbeeld weten hoe lang hun reistijd is, of een bepaald diploma voldoende is en hoe het is om bij een organisatie te werken. De antwoorden staan soms verspreid over verschillende pagina's. En soms staan ze nog helemaal niet op de site.

Precies daar helpt een gesprek. De bezoeker hoeft niet eerst te bedenken waar de informatie staat of welke zoekterm daarbij hoort. Die stelt gewoon de vraag.

Meer over deze toepassing lees je op vragen.ai voor werken bij-sites.

Één belangrijke vraag kunnen we nog niet beantwoorden: leidt vragen.ai ook tot meer sollicitaties?

Bij Werken voor Nederland is dat op dit moment niet direct te meten, omdat sollicitaties bij de aangesloten organisaties zelf terechtkomen. Eind oktober volgt een evaluatie.

Wat nu al wel zichtbaar is, is dat kandidaten doorvragen. Ze gebruiken het gesprek om meer te weten te komen over een vacature en de organisatie. Dat geeft kandidaten betere toegang tot de informatie die ze nodig hebben en geeft de organisatie tegelijk beter zicht op wat er bij hen leeft.

Zelf zien wat bezoekers zouden vragen?

Niet ieder traject hoeft te beginnen met een half jaar testen in een sandbox. Met vragen.ai kun je een demo-omgeving maken op basis van je eigen werken bij-site. Zo zie je dezelfde dag welke vragen de agent kan beantwoorden, welke bronnen daarvoor worden gebruikt en waar nog informatie ontbreekt.

Meer weten? Bekijk vragen.ai voor werken bij-sites of lees meer over onze prijzen.