Vragen.ai met agent modus: één vraag, meerdere denkstappen, beter antwoord
Met agent modus wordt Vragen.ai een stuk slimmer. In plaats van één keer zoeken en dan antwoorden, mag de AI nu doorzoeken, doorvragen en zelf context opbouwen.
Joris Meijer
Co-founder, AI Lead
Met Vragen.ai stellen bezoekers hun vraag in eigen woorden. Ze krijgen direct een betrouwbaar antwoord, gebaseerd op jullie eigen content. Mét bronvermelding, zodat altijd duidelijk is waar de informatie vandaan komt.
Tot voor kort werkte dit in een vaste volgorde:
Retrieval – vragen.ai haalt relevante stukken op uit jullie kennisbank.
Generation – op basis daarvan formuleert hij een antwoord.
Dat werkt goed, maar kent een beperking: er is maar één zoekronde. Waardoor waardevolle context soms net buiten beeld blijft.
Met agent modus verandert dat. Fundamenteel.
Wat is agent modus?
Agent modus (agentic AI) betekent dat vragen.ai niet meer één lineaire stap “zoeken → antwoorden” doet, maar zelfstandig meerdere zoek- en denkstappen mag zetten om tot het beste antwoord te komen.
De agent zoekt relevante informatie op.
Ziet hij dat er iets mist, of dat een ander pad slimmer is?
Dan zoekt hij verder.
Net zo lang tot de context klopt.
Deze manier van werken sluit aan bij een bredere ontwikkeling in AI: agentic RAG. Daarbij zoeken en redeneren systemen iteratief, in plaats van alles in één keer proberen op te halen.
Wat zijn de voordelen?
1) Slimmer retrievalproces
Een agent zoekt niet alleen op wat er letterlijk in de vraag staat, maar bouwt verder op wat hij tussentijds vindt. Daardoor haalt hij bredere en relevantere fragmenten op.
Voorbeeld:
Een bezoeker stelt op een patiëntenplatform een vraag over lotgenotencontact.
De AI vindt een fragment waarin iemand via het inloophuis in contact kwam met anderen.
De agent besluit: hier zit iets. En zoekt verder naar soortgelijke ervaringen rond het inloophuis.
Zo ontstaat extra context voordat het antwoord wordt gegeven.
Het resultaat: minder gemiste informatie, en een vollediger antwoord.
2) Meer ruimte voor doorvragen
In plaats van alleen te zenden, wordt de agent een gesprekspartner.
Als iets niet duidelijk is, stelt hij een tegenvraag.
Vervolgvragen begrijpt hij beter, omdat hij de context zelf heeft opgebouwd.
Je krijgt meer een sparringspartner-ervaring dan een Q&A.
3) Betere markering van gebruikte bronnen
Agent modus zorgt ook voor scherpere verwijzingen in de bron.
De gebruikte tekst wordt duidelijk gemarkeerd op de pagina.
Je ziet precies welk fragment is gebruikt, en waarom.
Dat geeft vertrouwen aan eindgebruikers.
Evaluaties rond agentic RAG noemen dit soort ‘span-level citations’ als belangrijke kwaliteitswinst.
Voorbeeld: wat kan een agent dat eerst lastig was?
Vraag: “Wat is het telefoonnummer van de Product Owner van Team Delta?”.
Een agent kan nu zelfstandig:
Achterhalen wie Product Owner is van Team Delta.
Dán gericht zoeken naar contactgegevens.
En pas daarna het antwoord geven, met bronvermelding.
Je hoeft dus niet meer zelf tussenstappen te bedenken of meerdere losse vragen te stellen. De agent doet dat voor je.
Meerdere agents: ieder met een eigen rol en toon
Een belangrijk voordeel is dat je meerdere agents naast elkaar kunt inzetten, ieder met een eigen taak en toon.
Per agent stel je in:
Waar deze voor bedoeld is
Welke toon gewenst is (formeel, vriendelijk, beknopt…)
De lengte van de antwoorden
Welke documenten uit de kennisbank gebruikt mogen worden
Hoeveel redeneerruimte hij krijgt (de “reasoning effort”)
Het aanmaken is laagdrempelig: je kiest een type, geeft een instructie, en Vragen.ai maakt automatisch een passende prompt. Die kun je altijd zelf nog bekijken of aanpassen.
Tip. Werk je met verschillende doelgroepen? Maak dan per doelgroep een eigen agent. Afgestemd op de juiste toon, met bronnen die passen bij wat die groep nodig heeft.
Wat merkt de gebruiker?
Voor eindgebruikers wordt het transparanter hoe het antwoord tot stand komt.
Je ziet welke stappen de AI zet om tot het antwoord te komen.
Vervolgvragen horen erbij (agents werken iteratief).
Bronverwijzingen zijn duidelijker en strakker gemarkeerd
Dat maakt het antwoord niet alleen beter, maar ook controleerbaar.
Waarom dit ruimte geeft voor nieuwe toepassingen
Omdat agents zelfstandig kunnen zoeken, doorvragen en redeneren, ontstaan er toepassingen die eerder veel handwerk vroegen. Denk aan:
Slimme klantenservice
De agent zoekt door in FAQ’s, beleid en cases. En stelt zelf verduidelijkende vragen.Onboarding-agent
Combineert handboeken, projectdocumenten en rolinformatie tot een helder startpunt voor nieuwe collega’s.Beleids- of juridisch assistent
Legt verbanden tussen verschillende versies, en signaleert hiaten of onduidelijkheden.Product- of dienstadvies
Vraagt eerst de juiste context uit, zoekt gericht door, en geeft daarna pas een passend advies.Live data-koppelingen
Via een MCP-koppeling kan de agent ook externe, actuele data ophalen. Zoals voorraad, statussen of CRM-informatie.
👉 Binnenkort publiceren we een apart artikel over wat MCP precies is en hoe je dit inzet in combinatie met Vragen.ai.
Kortom: agentmodus is geen “extra knop”, maar een manier om vragen.ai veel meer als intelligente assistent in te zetten.
Samengevat
Met agent modus verandert vragen.ai van een AI-zoekmachine die één keer zoekt, naar een digitale partner die doorzoekt, doorvraagt en context opbouwt.
Je krijgt:
Slimmere, iteratieve retrieval
Actievere sparring en betere vervolgvragen
Nauwkeurigere bronvermelding
En vooral: ruimte voor nieuwe toepassingen die eerder niet mogelijk waren
